ExpLAIN - Zwischen den Zeilen - Wissensbasierte Argumentationsanalyse in einem formalen Argumentations-Inferenzsystem

Argumentation ist ein allgegenwärtiger Prozess – im politischen Diskurs wie in alltäglicher Kommunikation. Argumente unterscheiden sich in Stärke und Qualität, und was explizit gesagt wird, gibt nur zum Teil das zugrundeliegende Wissen und erschließbare Zusammenhänge in Argumenten wieder.

Das ExpLAIN Projekt erforscht computationelle Methoden zur Analyse und Validierung argumentativer Texte, um i) explizit Inhalte mit automatisch akquiriertem Wissen zu ergänzen, das fehlende erklärende Zusammenhänge in Argumenten offenlegt, ii) eine formale, wissensbasierte Argumentanalyse zu konstruieren, und auf dieser Basis iii) mit einer Kombination aus maschinellem Lernen und formalen Inferenzprozessen eine erweiterte Argumentationsstruktur zu validieren.

Ziel ist es, ein wissensbasiertes Argumentations-Inferenzsystem zu entwickeln, das argumentative Texte semantisch analysiert. Dies erreichen wir, indem wir die semantische Kohärenz zwischen Aussagen eines Arguments analysieren. Wir verknüpfen Entitäten und Konzepte in den Aussagen der Argumente mit Wissensbasen und lernen, wie implizites Hintergrundwissen rekonstruiert werden kann, das die semantische Kohärenz des Arguments verstärkt. Mit Hilfe überwachter maschineller Lernverfahren ermitteln wir für den Argumentationsprozess relevante abstrakte Muster und Arten verknüpfenden Wissens in den verknüpften Wissensgraphen. Resultat dieses Prozesses ist ein ‚abstrakter Argumentations-Wissensgraph’ für das Argument, angereichert mit relevantem implizitem Wissen aus Wissensbasen oder textuellen Quellen. Im anschließenden formalen Inferenzprozess wird gleichzeitig die formale Argumentstruktur etabliert und die Stärke des Arguments ermittelt.

Wir erzielen so eine semantisch angereicherte formale Repräsentation von Argumenten, verknüpft mit erweiterbaren Wissensquellen – strukturierten Wissensbasen, die dynamisch mit Hintergrund- und domänenspezifischem Wissen aus Texten erweitert werden. 

Im SPP Robust Argumentation Machines konzentriert sich das Projekt auf die Validierung: wissensbasierte Analyse macht die zugrundeliegende Logik und Annahmen in Argumenten explizit.